HCM - Chuyên Viên phân tích phòng chống gian lận

+ Tham gia dự án phân tích về các dữ liệu gian lận tài chính

+ Nghiên cứu, áp dụng các kỹ thuật phân tích dữ liệu trong phát hiện gian lận

+ Nghiên cứu, xây dựng các mô hình Machine Learning, Deep Learnig ( Random Forest, XGboost,  Neural Network, LSTM,..) trong phát hiện gian lận

+ Triển khai Rules-Base/ Mô hình trên hệ thống phát hiện gian lận

+ Quản lý, kiểm định và cải tiến các Rules/ Mô hình đã triển khai

- Bằng cấp: Tốt nghiệp Đại học trở lên hoặc bằng cấp tương đương.
- Kinh nghiệm: Trên 1 năm về mảng phân tích data, ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm trong lĩnh vực tài chính - ngân hàng
- Am hiểu sản phẩm, dịch vụ, chính sách của đơn vị: Hiểu biết về sản phẩm, dịch vụ tài chính tiêu dùng.

2/ Năng lực, kỹ năng chuyên môn

- Khả năng phân tích và nghiên cứu thông tin/dữ liệu một cách độc lập.
- Hiểu biết về quy trình điều tra gian lận, nắm rõ các nguyên tắc, các mẫu hành vi có xu hướng gian lận trong lĩnh vực tài chính hoặc các ngành có liên quan.

- Có nền tẳng kiến thức về tài chính, thống kế, Data Mining, Machine Learning

- Có khả năng sử dụng ngôn ngữ lập trình dùng phân tích dữ liệu như Python/ SQL/ ...

- Có kinh nghiệm xây dựng và ứng dựng mô hình ( PD, Fraud Detection) trong thực tiễn

Nộp đơn trực tuyến tại:  https://tuyendung.shbfinance.com.vn/vi/jobs/apply/?id=328345