Chuyên viên chính/Chuyên viên cao cấp vận hành mô hình - Trung tâm Quản trị dữ liệu - Khối Công nghệ Thông tin

Mục đích chức danh

Nhân sự vận hành mô hình sẽ tiếp nhận các yêu cầu deploy mô hình ML từ team Data Scientist từ các đơn vị nghiệp vụ trong NH; chuyển đổi code phát triển thành code vận hành, ra đầu bài với team Data Engineer/DevOps để phát triển data pipeline; lên phương án tích hợp mô hình ML vào hệ thống vận hành/ứng dụng của NH; thiết lập cơ chế theo dõi và monitor hiệu năng của các mô hình ML đang được vận hành.

Mô tả công việc

• Đưa các mô hình ML được đánh giá là có hiệu quả trên thực tế lên môi trường vận hành theo yêu cầu của đơn vị nghiệp vụ dựa trên tài liệu yêu cầu phát triển (BRD) (chuyển đổi code phát triển thành code vận hành hệ thống; phát triển API hoặc deploy mô hình trên platform chuyên dụng như IBM Cloud Paks for Data hoặc phối hợp với các đơn vị phát triển để tích hợp trực tiếp trên hệ thống vận hành/ứng dụng tại NH);
• Phối hợp với team Data Scientist trong NH để lên kế hoạch thực hiện hiệu chỉnh, bảo dưỡng mô hình ML trong trường hợp hiệu năng mô hình xuống dưới ngưỡng cho phép;
• Nghiên cứu, thử nghiệm, từng bước áp dụng quy trình CI/CD và thực hành MLOps trong vòng đời vận hành/phát triển của các mô hình ML (Continuous Delivery for Machine Learning – CD4ML) tại NH;

a. Kinh nghiệm: Kinh nghiệm 02 năm trở lên trong lĩnh vực vận hành mô hình (MLOps);

b. Yêu cầu chuyên môn:

-  Có kinh nghiệm/thực hành ở một trong các mảng sau:

+ Có kinh nghiệm sử dụng các nền tảng commercial thông dụng trên thị trường để phát triển/vận hành mô hình ML như IBM Cloud Pak for Data, DataRobot, Alteryx v.v. hoặc các nền tảng open source như Kubeflow, MLFlow v.v.; ưu tiên ứng viên đã có kinh nghiệm thực hành trên nền tảng IBM Cloud Pak for Data;

+ Sử dụng thành thạo các công cụ như  Hadoop, Spark, Airflow, Kafka  để xây dựng luồng xử lý dữ liệu (data pipeline) phục vụ vận hành mô hình ML;

+ Có kinh nghiệm sử dụng công cụ Containerization (như Docker), Software Orchestration (như Kubernetes); có kinh nghiệm sử dụng CI/CD tool như Jenkins, Gitlab;

-  Ưu tiên ứng viên có am hiểu về các thư viện thông dụng được sử dụng trong việc phát triển mô hình ML như Keras, PyTorch, Tensorflow, Scikit-learn;

-  Ưu tiên các ứng viên đã có kinh nghiệm làm việc tại các tổ chức tài chính/ngân hàng/các công ty công nghệ;

-  Các kỹ năng/yêu cầu khác:

+ Cẩn thận, tỉ mỉ, làm việc tốt dưới áp lực; có khả năng làm việc nhóm tốt;

+ Có khả năng tự tìm hiểu/tự nghiên cứu tốt;