CHUYÊN VIÊN CHÍNH/CHUYÊN VIÊN CAO CẤP MÔ HÌNH DỮ LIỆU TÀI CHÍNH SỐ - TRUNG TÂM KINH DOANH TÀI CHÍNH SỐ - KHỐI NGÂN HÀNG CÁ NHÂN

-  Xây dựng mô hình dữ liệu từ dữ liệu hành vi khách hàng của TT Tài Chính Số DICO, đề xuất áp dụng cut-off giúp tăng tỷ lệ duyệt, giảm tỷ lệ nợ và tối ưu năng suất vận hành

-  Phân tích các mô hình dữ liệu của các đối tác có dữ liệu khách hàng lớn, xây dựng model, cut-off để setup selection criteria tối ưu hóa quá trình onboarding khách hàng mới từ đối tác.

-  Thực hiện các phân tích, báo cáo adhoc để đào sâu tìm hiểu, đánh giá hành vi khách hàng, nhận diện các phân khúc khách hàng có rủi ro cao, đề xuất triển khai các chương trình thử nghiệm để đánh giá giúp cải thiện chất lượng danh mục cho vay mà không ảnh hưởng đến tăng trưởng danh mục

-  Phối hợp với các phòng ban liên quan, và/hoặc với các đối tác bên ngoài xây dựng các chương trình thử nghiệm, quy trình mới, sản phẩm mới, hệ thống mới để tối ưu hóa năng suất, tăng trải nghiệm khách hàng và giảm thiểu rủi ro

-  Thực hiện các nhiệm vụ khác theo phân công của cấp quản lý;

-  Tốt nghiệp Đại học trở lên các chuyên ngành phù hợp như: Toán, Toán thống kê, IT, Kinh tế, Tài chính ngân hàng hoặc những chuyên ngành có liên quan khác

- Tối thiểu 5 năm kinh nghiệm trong mảng phân tích, dữ liệu số, quản trị rủi ro của Tài chính Tiêu Dùng, Khách Hàng Bán Lẻ

-  Có kinh nghiệm xây dựng báo cáo, model, phân tích chuyên sâu cho mảng Fintech, Tài Chính Tiêu Dùng, Ngân Hàng Bán Lẻ

-  Kỹ năng phân tích, tư duy logic, nghiên cứu, đánh giá, tổng hợp, khái quát vấn đề

-  Kỹ năng phân tích dữ liệu và xử lý vấn đề tốt

-  Kỹ năng tiếng Anh thành thạo

-  Kỹ năng máy tính nâng cao về các ứng dụng Microsoft Office và các công cụ phân tích nâng cao

-  Kỹ năng tốt về hệ thống, cơ sở dữ liệu