KỸ SƯ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU

Toàn thời gian 281 lượt xem
  • TP. Hồ Chí Minh Cấp bậc:   Nhân viên
  • Mức lương:   Thỏa thuận
  • Ngày đăng: 2023-10-26 06:17:11 Ngày hết hạn: 2023-11-25 06:17:11
  • Ngành nghề : Công nghệ số - CNTT - IT - Phần mềm - Thiết kế đồ hoạ web -phần cứng/mạng

Mô tả công việc

AIActiv hướng tới xây dựng một nền tảng dữ liệu thống nhất để thị trường Việt Nam chia sẻ và sử dụng dữ liệu từ nhiều nguồn. Nhiệm vụ của bạn là hiểu, thu thập, chuyển đổi và cung cấp các bộ dữ liệu có giá trị để các bên liên quan khác sử dụng thêm. Chúng tôi đang mong đợi một kỹ sư phân tích dữ liệu tận tâm sẽ tham gia vào nhóm của chúng tôi để giúp người Việt Nam hạnh phúc hơn.

Trách nhiệm: 

  • Làm sạch, chuyển đổi và phân tích dữ liệu.
  • Thiết kế các thuật toán xử lý dữ liệu.
  • Quản lý phiên bản dữ liệu.
  • Cung cấp cái nhìn sâu sắc về dữ liệu.
  • Giao tiếp với các bên liên quan để phục vụ yêu cầu kinh doanh

Quảng cáo / Dành cho nhà tài trợ
Liên hệ: E-mail: quanhedoanhnghiep@hub.edu.vn
Điện thoại: (028) 38971633

Yêu cầu

Kiến thức/Năng lực kỹ thuật: 

  • Có kinh nghiệm về ngôn ngữ lập trình. Ngoài SQL, việc một chuyên gia như vậy biết các ngôn ngữ “dữ liệu” nâng cao hơn như R và Python để xử lý các tác vụ điều phối dữ liệu khác nhau là một điểm cộng lớn.
  • Kiến thức công nghệ dbt. Theo quy định, các kỹ sư phân tích phải biết cách làm việc với dbt - một công cụ lệnh chuyển đổi cho phép triển khai mã phân tích bằng SQL.
  • Kiến thức về các phương pháp hay nhất về công nghệ phần mềm. Các kỹ sư phân tích phải nhận thức rõ cách áp dụng các phương pháp hay nhất về công nghệ phần mềm và áp dụng chúng vào mã phân tích.
  • Chuyên môn về Git. Là hệ thống kiểm soát phiên bản được sử dụng phổ biến nhất, Git nhất thiết phải nằm trong các công cụ mà một kỹ sư phân tích giỏi có thể thoải mái làm việc. Nó theo dõi mọi thay đổi được thực hiện đối với dữ liệu và cho phép nhiều người dùng thực hiện thay đổi.
  • Kiến thức về kỹ thuật dữ liệu và công cụ BI. Đó là một điểm cộng lớn nếu kỹ sư phân tích tương lai của bạn có kinh nghiệm thực tế với các công cụ xây dựng đường dẫn dữ liệu. Danh sách này có thể bao gồm các kho dữ liệu như Snowflake, Amazon Redshift và Google BigQuery; Các công cụ ETL như AWS Glue, Talend hoặc các công cụ khác; Các công cụ Business Intelligence như Tableau, Looker hoặc tương đương.
  • Kỹ năng giao tiếp và giao tiếp. Khả năng đặt đúng câu hỏi theo cách thích hợp là điều quan trọng để giúp các kỹ sư phân tích trở nên xuất sắc trong sự nghiệp này. Họ tương tác thường xuyên với các thành viên khác trong nhóm và các bên liên quan khác, vì vậy người sử dụng lao động phải luôn kiểm tra kỹ năng giao tiếp cá nhân.

THÔNG TIN LIÊN HỆ :

Email:  tuyển dụng@datvietvac.vn

Địa chỉ: 222 Pasteur, P. Võ Thị Sáu, Q. 1, Tp. 3, Thành phố Hồ Chí Minh, Việt Nam

Điện thoại: (+84) 28 3824 1919

Phúc lợi

Lương thỏa thuận