CHUYÊN VIÊN CAO CẤP/CHUYÊN VIÊN CHÍNH/CHUYÊN VIÊN QUẢN TRỊ DỮ LIỆU (DATA GOVERNANCE)

Mục đích chức danh

·         Tham gia triển khai, thu thập và quản lý thông tin mô tả dữ liệu kỹ thuật cho các hệ thống CNTT của ngân hàng

·         Trực tiếp tham gia tổ chức triển khai các dự án, sáng kiến xây dựng hệ thống, công cụ đáp ứng yêu cầu khai thác chung của ngân hàng

Mô tả công việc

• Tham gia triển khai, thu thập và quản lý thông tin mô tả dữ liệu cho các hệ thống Công nghệ thông tin và các dự án có yếu tố Công nghệ thông tin.
• Phối hợp với các đơn vị trong nội bộ Trung tâm thực hiện tuyển chọn thuật ngữ, yếu tố dữ liệu quan trọng từ các thông tin mô tả dữ liệu đã có.
• Hỗ trợ vận hành và quản lý về mặt nghiệp vụ công cụ quản lý thông tin mô tả dữ liệu tập trung, công cụ quản lý lập hồ sơ và phân tích dữ liệu và các công cụ hỗ trợ quản trị dữ liệu thuộc sự quản lý của trung tâm.
• Đánh giá hiệu quả sử dụng, tiếp nhận xử lý hoặc phối hợp với các bộ phận liên quan xử lý các yêu cầu của đơn vị kinh doanh, đơn vị nội bộ và đối tác
• Thực hiện tìm hiểu/ xây dựng/ khôi phục các tài liệu Data Model, Data dictionary từ các hệ thống vận hành hiện tại (hệ thống không có tài liệu thiết kế ban đầu), qua đó hỗ trợ việc tìm hiểu, làm giàu và chia sẻ dữ liệu trong toàn hàng.
• Trực tiếp tham gia nghiên cứu, đánh giá khả thi và đề xuất các dự án (tiểu dự án) xây dựng hệ thống, công cụ liên quan tới các sáng kiến nâng cao năng suất, hiệu quả công việc thuộc các mảng nghiệp vụ chung (hoặc xuyên suốt nhiều mảng nghiệp vụ) trong Ngân hàng.
• Tham gia lập kế hoạch và tổ chức triển khai các dự án, tiểu dự án với vai trò là nhân sự tham gia thực hiện trực tiếp, đầu mối phối hợp với các đơn vị nghiệp vụ liên quan nhằm xây dựng sản phẩm dự án phù hợp theo đúng khung đề xuất, tiêu chí thực hiện của sáng kiến đã được phê duyệt.
• Tham gia đào tạo, truyền thông về các thay đổi về quy định, chính sách cũng như triển khai áp dụng hệ thống, công cụ vào thực tế.

• Nắm được kiến trúc, ưu/ nhược điểm của các mô hình DWH. Có kinh nghiệm mô hình hóa dữ liệu (cả dimensional modeling và ER modeling technique) và sử dụng thành thạo các công cụ mô hình hóa dữ liệu là bắt buộc.
• Có hiểu biết tốt và kinh nghiệm triển khai thực tế với về các hệ Quản trị CSDL DBMS: Oracle, DB2, SQL Server…
• Có kinh nghiệm sử dụng và triển khai thực tế với các công cụ ETL: Data Stage, Pentaho …
• Có hiểu biết về hoạt động mô hình hóa quy trình nghiệp vụ và có khả năng sử dụng các công cụ hỗ trợ để xây dựng mô hình luồng nghiệp vụ, mô hình luồng dữ liệu.
• Có kinh nghiệm sử dụng các ngôn ngữ lập trình (Python, R, Java…) cho việc xử lý và phân tích dữ liệu là một lợi thế.
• Có kinh nghiệm thực tế trong việc thực hiện Database Reverse Engineering cho các hệ thống vận hành là một lợi thế.
• Nắm được các công nghệ, kiến trúc, khả năng ứng dụng và có kinh nghiệm tương tác với các hệ thống Big Data (Hadoop, Spark, NoSQL) là một lợi thế.